Alohomora #25 - ta veille recrutement
Hello 👋
J’espère que tu vas bien.
C’est déjà la 25ᵉ édition d’Alohomora, souhaitons la bienvenue aux nouveaux recruteurs qui ont intégré la communauté la semaine dernière. On est presque 2000 à lire Alohomora chaque semaine, c’est fou.
Bonne nouvelle : il reste de la place pour tes collègues et tes amis. N’hésite pas à leur partager la newsletter, c’est ce qui m’aide le plus ❤️
Ce que tu vas apprendre et trouver dans cette édition :
L’actualité tech et recrutement
Culture tech : le Big Data (Hélène Ly)
Comment utiliser Chat GPT pour faire son market mapping ? (Virgile Ferrand)
Le sondage de la semaine
Levées de fonds des startups françaises
Acquisitions des entreprises françaises
Avant de commencer…
C’est peut-être la première fois que tu lis ce contenu.
On t’a transféré cette édition et tu souhaites t’inscrire ? C’est juste ici :
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🌍 What’s up world?
L’actualité de la semaine dernière
🔍 Emploi
Selon une étude, seulement 27% des comité de direction intègrent un représentant de la fonction RH.
Klarna mise fortement sur l'IA, au point d'instaurer un gel des embauches. L'entreprise ne licencie pas, mais externalise de nouveaux postes vers des intelligences artificielles.
Twilio annonce une réduction de 5 % de ses effectifs, soit environ 300 employés, principalement dans son unité Data et Applications. Cette décision fait suite à trois vagues de licenciements en un peu plus d'un an.
Gitlab est une des rares entreprises cotées en bourse à être sur un modèle 100 % télétravail. Les résultats de l’entreprise impressionnent Wall Street et l’action grimpe de 18%.
📊 Economie
Fin d'année en demi-teinte pour l'économie française selon Les Échos : une légère progression de 0,1% du PIB au quatrième trimestre est anticipée grâce à la résilience du secteur des services, selon la Banque de France. La France évite une récession, mais ça stagne avec une demande qui chute dans certains secteurs. Cela permet cependant de maîtriser l’inflation.
Les estimations liées à l’inflation aux États-Unis chutent. Selon une enquête de l'Université du Michigan, les consommateurs s'attendent à une inflation de 3,1 % dans un an, bien en dessous des 4,5 % anticipés en novembre et le niveau le plus bas depuis mars 2021. L'optimisme des consommateurs est également à son plus haut depuis juillet.
🤝 Business
TikTok atteint 10 milliards de dollars de revenus bruts, devenant la cinquième application mobile et la première application non ludique à réaliser cet exploit.
💎 Produit
X (ex Twitter) lance Grok, un chatbot anti-conformiste, à travers son offre Premium+
🤖 IA
Google annonce son nouveau modèle d'intelligence artificielle qui va rivaliser OpenAI, Microsoft et Meta : Gemini. La vidéo démo est incroyable et a bluffé le monde entier, mais un message, posté sur le blog de Google dédié aux développeurs, montre que la vidéo a été montée de toutes pièces, laissant apparaître une réalité beaucoup moins impressionnante : il n’y a jamais eu de conversation en temps réel et les questions ont été posées par des prompts textuels, accompagnés des images fixes.
La start-up d'intelligence artificielle d'Elon Musk, X.AI, prévoit une levée de fonds qui pourrait atteindre le milliard de dollars.
Meta, IBM, et plus de 50 autres entreprises forment l'AI Alliance pour collaborer sur des IA open-source afin de partager des technologies et afin de réduire les risques.
🪙 Crypto
Le bitcoin continue son ascension et a dépassé les 44 000 $ la semaine dernière pour la première fois depuis avril 2022.
Robinhood, le géant du trading aux US, lance une app de trading de cryptos sans commission en Europe, supportant plus de 25 cryptos.
Circle (l’entreprise derrière le stable coin USDC) et Nubank, une néobanque en Amérique Latine, s'associent pour accroître l'accès au dollar numérique au Brésil. Nubank compte plus de 85 millions d’utilisateurs au brésil.
Sources : Les Echos, Le Monde, TechCrunch, Cercomm, Snowball, Multeam
💽 Culture tech
Une définition par semaine pour devenir solide en recrutement tech par Hélène Ly
Big Data
C’est une branche de l’informatique qui touche aux très gros volumes de données (on peut parler de mégadonnées ou données massives en français).
Ces données proviennent de partout : mails et messages envoyés, photos et vidéos publiées sur les réseaux sociaux, signaux GPS, enregistrements d’achats en ligne ou de transactions bancaires, relevés d’appareils connectés, etc…
Ces ensembles de données sont si volumineux qu’un logiciel de traitement de données classique ne peut pas les gérer. Il a donc fallu créer des outils capables de lire, analyser et rendre accessibles toutes ces données.
Les outils concernés ont 5 caractéristiques communes (les 5 V du Big Data) :
Volume : ils sont capables de traiter des volumes considérables de données
Vélocité : ils les traitent avec un niveau de rapidité important, puisque les données se diffusent très rapidement via le web)
Variété : ils peuvent traiter des données de nature et de source variées
Valeur : ils se concentrent sur la pertinence des données, celles ayant une réelle valeur et permettant des actions concrètes sur le sujet d’étude
Véracité : ils doivent s'appuyer sur des données fiables, exactes, et vérifiées / vérifiables
Le Big Data fait partie de la Data Science dont le but est d’extraire des données brutes et de les transformer en informations compréhensibles et exploitables par l’être humain.
Retrouve le lexique complet des recruteurs tech dans Les mots de l’IT.
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📖 Le grimoire
Des contenus magiques pour apprendre à recruter mieux
On sait tous comment ça se passe : un nouveau poste à pourvoir et hop, vous êtes déjà sur LinkedIn Recruiter. Avouez-le, vous ne pouvez pas résister à l'appel de la recherche rapide. 🤷♀️
Mais avant de vous jeter tête baissée, faisons un pas en arrière.
On va discuter d'un aspect du recrutement souvent négligé, mais ô combien crucial : la stratégie de ciblage. Nous allons même automatiser ce processus grâce à ChatGPT.
La première chose n'est pas de cibler les profils, mais de cibler là où ils se trouvent !
Non, il ne s'agit pas simplement de viser les profils. Il faut aller chercher où ils vivent, respirent et partagent des GIFs de chats dans des communautés professionnelles.
On veut collecter des données sur le marché pour répondre à des questions telles que : où se trouvent nos profils, qui sont les concurrents sur ces profils, quelles sont les attentes salariales, appartiennent-ils à des communautés, sommes-nous attractifs et bien plus encore.
Pourquoi est-ce si important ?
Gagner du temps
La connaissance du marché vous permet d'économiser du temps en ciblant directement au bon endroit.
Éviter de se retrouver dos au mur
Elle nous donne accès à une multitude de pistes à explorer. On élimine le risque de se sentir coincé ou de penser avoir épuisé toutes les options après seulement deux jours de recherche. Terminé le « j'ai fait le tour du marché »…
Passer d'une vision macro à une vision micro du marché
On affine notre perception du terrain, nous permettant d'ajuster notre stratégie de recrutement avec précision et efficacité.
Monter en compétences sur les postes
Elle enrichit notre expertise et notre connaissance des postes que nous cherchons à pourvoir.
Recommander de manière factuelle
Grâce aux données collectées, nous pouvons anticiper les problèmes potentiels, ajuster notre proposition de valeur et même informer de manière proactive les Hiring Managers sur les ajustements et élargir le recrutement.
Comment automatiser ce processus ?
Grâce à des outils comme ChatGPT, Make (ou Zapier) et Notion, vous pouvez créer des scénarios automatisés simples qui collectent et analysent toutes ces précieuses données pour vous en un rien de temps.
Les éléments intéressants à cartographier
Synonymes et équivalences sur les titres de poste
Mots-clés pertinents
Listing des concurrents
Événements, salons, communautés…
Fourchette de salaire
Formations pertinentes
Informations métiers
Astuces pour l'automatisation
Ajustez les prompts : pour améliorer la granularité des données, n'hésitez pas à affiner les prompts que vous donnez à l'IA.
J'ai même récupéré un prompt qui améliore ses propres prompts 😅 (ok, tu nous as perdus, Virgile) ⇒ clique ici, colle le prompt et laisse la discussion opérer avec ChatGPT.
Phase de test et itération : assurez-vous de valider et de nettoyer les données collectées. Ne vous fiez pas uniquement aux résultats qui peuvent parfois être inattendus.
L'automatisation n'est pas une solution miracle. Elle est là pour vous assister, pas pour vous remplacer.
Intégrez ce genre de pratiques dans votre routine de recrutement et vous gagnerez du temps !
Si vous êtes intéressés par une mise en pratique, voici un exemple simple et détaillé pour vous donner des idées :
🔍 Market data
Time to fill : durée entre l’ouverture d’un poste et la signature de la promesse d’embauche du candidat recruté. Dans le sondage, on l’exprime en jours calendaires.
Le time-to-fill est une unité permettant de définir le temps nécessaire à une entreprise pour pourvoir un poste, en tenant compte des coûts de recrutement et de la qualité des profils des candidats.
💸 Levées de fonds
L’analyse des levées de fonds en France
En synthèse
Belle semaine avec 253 M€, 3ᵉ semaine de hausse consécutive.
Après un mois d’octobre morose, les mois de novembre et décembre sont rassurants et le dernier trimestre pourrait être le meilleur de l’année 2023.
Nous avons maintenant une idée claire du montant de l’investissement sur 2023 : environ 8,3 Md€. C’est beaucoup moins qu’en 2022 (13 Md€) et en 2021 (11,6 Md€), mais mieux qu’en 2020 (5,4 Md€).
Pour résumer : En 2023, l’écosystème français a plutôt bien encaissé la crise, mais l’année entérine une chute significative de l’investissement. Maintenant, cap sur 2024.
Au niveau mondial, WeWork (coworking / levées de fonds : plus de 11 milliards de dollars), Olive AI (assurance santé / 852 millions), Convoy (transport routier / 900 millions), et Veev (construction / 647 millions), des startups autrefois extrêmement prometteuses, ont toutes déclaré faillite ou fermé leurs portes récemment.
Après avoir levé des milliards et des milliards, ces échecs marquent un tournant dans l'industrie de la tech. Les investisseurs, autrefois séduits par de grandes promesses pour changer le monde, se montrent désormais plus sélectifs, privilégiant les jeunes entreprises viables (exception pour les startups IA).
Toutes les levées de fonds
NEOLITHE (Cleantech) : 60M€
ELEMENTS (Energie) : 50M€
COLONIES (Proptech) : 30M€
ELIGO BIOSCIENCE (Biotech) : 27,9M€
WAKEO (SaaS/Logistique) : 18M€
ACTILITY (IoT) : 16M€
PROVENRUN (Cybersécurité) : 15M€
TOMORRO (Legal tech) : 11M€
TRI’N’COLLECT (Economie circulaire) : 5M€
SCIENTA LAB (Biotech/IA) : 4M€
CARBON MAPS (Cleantech) : 3M€
KAPPTIVATE (SaaS) : 3M€
PIMENTO (Generative AI) : 3M€
MADEINVOTE (Martech) : 2,5M€
KLEEP (AI/Retail tech) : 1,8M€
DRONE GEOFENCING (Autonomous drone solution) : 1,4M€
LYKO (API/Mobilité) : 1,4M€
REMIXT (RSE) : 420K€
AUUM (Cleantech) : NC
SMIIRL (Compteurs connectés) : NC
Cette semaine
253 M€ levés par les startups françaises la semaine dernière (vs 207 M€ l’an dernier à la même période, soit une hausse de 22%)
20 opérations réalisées
Montant moyen par opération : 12,7 M€
En 2023
Montant hebdo global (moyenne) : 169,1 M€ (+1,8 M€ vs semaine dernière)
Nombre d’opérations hebdo (moyenne) : 15,8 (+0,1 vs semaine dernière)
Montant moyen par opération : 13,6 M€ (inchangé vs semaine dernière)
💸 Actualités VC
Sources : Maddymoney, Avolta, Multeam, Les Echos
⚖️ Acquisitions
La liste des rachats d’entreprises en France
Toutes les acquisitions
DAWIZZ
Data mapping and cataloguing tool
→ acquired by Blueway
Founded in: 2017
Deal Type: Acquisition
Acquirer Country: France
TASTYCLOUD
Software for click & collect, payment at table, and paperless menus
→ acquired by Lundi Matin
Founded in: 2016
Deal Type: Acquisition
Acquirer Country: France
ALLOVOISINS
Marketplace for local services offered by individuals and professionals
→ minority acquisition by Ciclad
Founded in: 2013
Deal Type: Minority Buyout
Acquirer Country: France
TEACH ON MARS
Mobile e-learning solution
→ acquisition by LumApps
Founded in: 2013
Deal Type: Acquisition
Acquirer Country: France
KUANTIC
Management & optimization of corporate vehicle fleets
→ acquisition by Free2move (Stellantis)
Founded in: 2003
Deal Type: Acquisition
Acquirer Country: France
SOGELINK
Software solutions for construction professionals & collectivities
→ acquisition by CVC
Founded in: 2000
Deal Type: LBO
Acquirer Country: France
La donnée sur les entreprises rachetées est particulièrement précieuse pour les recruteurs. En effet, les salariés sont plus susceptibles d’être ouverts au marché lors des processus de fusion-acquisition ou de changement d’actionnaire.
Sources : Avolta