Alohomora #63 - ta veille recrutement
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Le recrutement doit-il être technique ?
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J’espère que tu vas bien.
Comme toujours, souhaitons la bienvenue aux 93 nouveaux recruteurs qui ont intégré la communauté la semaine dernière.
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Ce que tu vas apprendre et trouver dans cette édition :
Les actus qu’il ne fallait pas louper la semaine dernière
Le recrutement doit-il être technique (partie 3)
Une sélection des meilleurs postes de recruteurs ouverts
Les levées de fonds des entreprises françaises
Avant de commencer…
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L’actualité de la semaine dernière
📊 Economie
Les marchés sont euphoriques après la baisse plus importante que prévue des taux de la Fed. Le CAC 40 a dépassé les 7.600 points (+2 %), tandis que le S&P 500 a atteint un nouveau record historique.
Pour la première fois, le solaire et l'éolien ont généré plus d'électricité que les énergies fossiles dans l'Union européenne sur un semestre.
Toujours en Europe, l'économie ne se porte pas bien... Le secteur privé a connu une contraction en septembre, pour la première fois depuis mars. L'Allemagne et la France sont particulièrement touchées.
Cependant la Banque de France revoit ses prévisions à la hausse : croissance de 1,1 % en 2024 et 1,2 % en 2025. Le taux de chômage devrait se stabiliser autour de 7,5-7,6 %.
La Chine produit autant d'acier que le reste du monde réuni, soit environ 1 milliard de tonnes par an.
Une étude suggère que les applications de rencontre renforcent les inégalités de revenus en favorisant les unions entre personnes de même niveau socio-économique.
17 % des Américains s'informent régulièrement sur TikTok en 2024, contre 3 % en 2020. Ce chiffre monte à 39 % chez les 18-29 ans.
🤝 Business
Ozempic, le médicament pour combattre le diabète et l’obésité, fait exploser la capitalisation boursière de Novo Nordisk *qui dépasse maintenant le PIB du Danemark, son pays d'origine.
Qualcomm aurait approché Intel pour une possible acquisition. Attention, le deal est loin d’être certain vu sa taille. Pour info, la capitalisation boursière d'Intel est d'environ 93 milliards de dollars, contre 188 milliards pour Qualcomm.
Microsoft a signé un contrat de 20 ans pour utiliser l'énergie d'un réacteur nucléaire de Three Mile Island. L'objectif ? Alimenter ses ambitions en IA, très gourmandes en énergie.
Tupperware se place sous la protection du chapitre 11 de la loi sur les faillites aux États-Unis.
🤖 IA
LinkedIn confirme qu'il entraîne ses modèles d'IA sur les données des utilisateurs par défaut, tout en permettant à ceux qui ont "des préférences de confidentialité spécifiques" de se désinscrire du programme.
Perplexity, le moteur de recherche IA, lance un nouveau modèle publicitaire très similaire à celui de Google. Les marques pourront enchérir pour une "question sponsorisée" avec une réponse générée par IA et approuvée par l'annonceur.
Snapchat lance un outil de génération de vidéos par IA pour certains créateurs. L'outil, disponible en version bêta sur le web, permettra de créer des vidéos à partir de texte et bientôt d'images. Snap cherche à concurrencer des géants comme OpenAI et Adobe.
🪙 Crypto
Revolut envisagerait de lancer son propre stablecoin. Pour rappel, un stablecoin est une crypto qui suit le cours d’une devise comme l’euro ou le dollar.
Le Bhoutan détiendrait 780 millions de dollars en Bitcoin, fruit de ses opérations de minage.
Sources : Les Echos, Le Monde, TechCrunch, Cercomm, Usine Digitale, Snowball, Multeam, Maddyness
Dernier épisode de la série « Le recrutement doit-il être technique ? ».
Ces 2 dernières éditions, nous avons vu que oui, la technique est utile et qu’il n’y avait pas non plus besoin d’aller dans les extrêmes :
Voyons ensemble cette semaine comment trouver le juste milieu adapté à son quotidien 😊
À chacun de trouver le « bon » compromis
Les outils peuvent nous faire économiser beaucoup de temps, mais ils prennent du temps à être maîtrisés et configurés. Si vous n’avez pas encore de script pour faire du scrapping web (= aspirer le contenu d’un site web), c’est tout à fait normal. C’est parce que vous n’en avez pas l’utilité et que vous ne l’aurez probablement jamais ! A moins de faire du sourcing 100% de votre temps sur des secteurs particuliers avec beaucoup de volume…
Vous recherchez un “développeur fullstack C#.NET et WPF” ? Vous pourriez automatiser la recherche de candidats sur la plateforme d’événements Meetup. Car c’est possible : un script Python peut parcourir la page d’un groupe (dans notre cas sur les technos Microsoft) et en extraire le nom des adhérents directement dans un fichier Excel. Sans oublier d’enrichir ce dernier avec le profil Linkedin que l’on aura automatiquement recherché avec le bon plugin. Mais pour combien de temps passé en code et configuration technique ? 2 jours !?
Alors qu’avec une recherche Linkedin utilisant les bons synonymes et booléens (10 minutes de réflexion), le tour est joué : en 2h vous avez déjà dressé une liste de profils intéressants. Et même si vous en recrutez régulièrement, jouer la carte du réseau et de la communauté sur le long terme s’avérera bien plus efficace qu’un groupe générique que vous avez scrappé…
Vous avez un process de recrutement bien établi et beaucoup de candidats à suivre ? Avec votre ATS, ou pourquoi pas Notion, vous pouvez automatiser les envois de message. Pour 3-4h de paramétrage, vous économisez les envois d’emails à chaque étape. Plutôt que de faire des copier-coller des mêmes messages à longueur de journée. Car à la fin du mois, cela représente des heures…
Autre exemple : la rédaction d’une annonce par ChatGPT. Si vous avez tous les éléments du contexte, du contenu de poste, du process, des conditions salariales, etc. Vous allez passer beaucoup de temps à rédiger les prompts qui vont bien. Et encore, vous allez vous rendre compte que ChatGPT va répéter les phrases que vous lui avez données. Alors qu’en 2h, si vous avez l’habitude d’”écrire”, vous arriverez vous-même à un résultat bien meilleur. Parce qu’une bonne annonce, ce sont des heures et des heures de sourcing en moins à faire si elle attire les bons candidats !
Bref, posez-vous ces 2 questions :
Quelles sont les tâches les plus répétitives et sans intérêt que vous faites et où vous n’avez aucune valeur ajoutée ?
Quel est le coût en temps et en argent que représente l’utilisation d’un outil qui permet d’automatiser ou gagner du temps ?
Les outils sont à notre service et non l’inverse. Ce n’est pas parce que tel recruteur connu a utilisé tel outil que vous allez devoir forcément faire comme lui. Chaque recruteur a un quotidien différent d’un autre. Peut-être lui-même ne l’utilise-t-il que très rarement et en parle juste pour faire sa pub sur Linkedin 😉
À vous de trouver ce qui vaut le coup d’être fait par la machine : la saisie de la préqual d’un candidat dans l’ATS ou l’analyse des réponses d’un candidat en entretien ? Et attention à ne pas systématiquement sous-traiter aux outils ce que vous ne savez pas faire vous-même. Sinon, comment vérifier que la machine ne fait pas du grand n’importe quoi…
Conclusion
Nous voici à la fin du dernier chapitre, qu’en retenir ? Tout d’abord, ne culpabilisez pas de ne pas faire comme les autres, vous n’en avez peut-être pas besoin. Il y a des bases techniques à connaître, comme les requêtes de recherche sur Linkedin.
Et d'autres, comme la mise en place d’outils de récupération automatique de data, qui demandent des compétences techniques ⚙️ bien trop poussées et chronophages pour l’usage courant de 95% des recruteurs…
Mais gardez quand même en tête que la société évolue de plus en plus vers la technologie, quel que soit le métier. Ne rejetez pas en bloc les “nouveautés”, juste parce que vous avez l’habitude de faire comme cela depuis des années.
Au contraire, soyez curieux, informez-vous, testez et faites-vous votre propre avis sur ce qui vaut la peine d’être utilisé, ou pas 😁
Notre sélection des meilleurs postes de recruteurs ouverts
Head of People chez each One (Paris)
Head of People chez Gourmey (Paris)
Head of People chez Sorare (Paris)
Responsable Recrutement chez Ividata Life Sciences (Levallois)
Tu recrute un recruteur et tu veux publier ton annonce ici ?
L’analyse des levées de fonds en France
Synthèse
Une très belle semaine pour l’écosystème, dans le top 3 de l’année 2024 : tous les indicateurs sont au vert.
À noter, deux “méga-levées” (+100 M€) dans le secteur de l’assurance et de nombreuses petites opérations (16 inférieures à 5 M€) qui confirme le caractère dynamique de l’early stage.
Cette semaine
451 M€ levés par les startups françaises la semaine dernière
vs 1,06 M€ l’an dernier à la même période (-57%)
26 opérations réalisées
Montant moyen par opération : 17,3 M€
En 2024
Montant hebdo global (moyenne) : 130,4 M€
Nombre d’opérations hebdo (moyenne) : 11,8
Montant moyen par opération : 10,6 M€
Ecart vs 2023 : -1,3 Mds€
Toutes les opérations
ALAN (Assurtech) : 173M€
AKUR8 (Assurtech) : 107,7M€
GCK (Mobilité) : 50M€
PONY (Mobilité) : 23M€
BRENUS PHARMA (Biotech) : 22M€
INBOLT (Industech) : 15M€
IMADIS GROUPE (Medtech) : 10M€
MAY (Medtech) : 7M€
WEGROW (Martech) : 7M€
SAMP (Industech) : 6M€
BOHR ENERGIE (Enertech) : 4M€
NOPILLO (Proptech) : 4M€
STANDING OVATION (Food) : 3,8M€
ZELOK (Proptech) : 3M€
JAPET MEDICAL (Medtech) : 2,7M€
JINKO (Medtech) : 2M€
MY DIGITAL BUILDINGS (Proptech) : 2M€
HUNTX PHARMA (Medtech) : 1,7M€
ETTELIOT (Traitement de l’urine) : 1,4M€
BIOTEOS (Traitement de l’air) : 1,2M€
CAD.42 (Proptech) : 1M€
LA VIRGULE (Upcycling) : 1M€
LUNIWAVE (Cleantech/Tourisme) : 1M€
HAPIIX (Interphonie digitale) : 800K€
ENERGIC (Edtech) : 500K€
DIGITALKIN (AI) : 400K€
Actualités
OpenAI prépare la plus grosse levée de fonds de l'histoire des startups : une opération évaluée à 6,5 milliards de dollars.
Anthropic, le concurrent d'OpenAI, discute avec des investisseurs d'une future levée de fonds sur une valorisation de 30 à 40 milliards de dollars. C'est le double de sa valeur d'il y a quelques mois.
Le financement des startups liées aux animaux de compagnie ralentit : 500 millions de dollars levés cette année, le plus bas niveau depuis 5 ans.
Sources : Maddyness, Avolta, Multeam