Alohomora #47 - ta veille recrutement
ATS vs CRM : quelles différences et de quoi avez-vous besoin ?
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C’est - déjà - la 47ème édition d’Alohomora.
Comme toujours, souhaitons la bienvenue aux nouveaux recruteurs qui ont intégré la communauté la semaine dernière 👋
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Ce que tu vas apprendre et trouver dans cette édition :
Les actus qu’il ne fallait pas louper la semaine dernière
ATS vs CRM : quelles différences et de quoi avez-vous besoin ?
Les pièges de votre cerveau : le biais de stéréoptype
Les levées de fonds des entreprises françaises
Suggestions d’entreprises à cibler pour vos plans de chasse
Avant de commencer…
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🌍 What’s up world?
L’actualité de la semaine dernière
📊 Economie
On en sait plus sur la réforme de l'assurance-chômage. Désormais, il faudra cumuler huit mois de travail sur les vingt derniers mois pour être indemnisé, et les droits seront modulés en fonction du marché de l'emploi (durée d’indemnisation qui chute de 40 % si le taux de chômage chute en dessous des 6,5 %).
Le gouvernenment annonce que les autoentrepreneurs en professions libérales verront leurs cotisations augmenter, mais bénéficieront de droits supplémentaires à une retraite complémentaire.
Des chercheurs ont découvert que GPT-4 fait mieux que les analystes humains dans la prévision de la croissance future des bénéfices des entreprises, même en se basant uniquement sur des documents financiers
🤝 Business
Amazon va investir 15,7 milliards d’euros en Espagne au cours de la prochaine décennie pour développer son Amazon Web Services.
Google a investi près de 350 millions de dollars dans la startup indienne d’e-commerce Flipkart, appartenant à Walmart.
💎 Produit
La licorne française Ledger, après avoir conquis le monde des cryptos, cherche à élargir son portefeuille numérique sécurisé vers l'IA, l'identité et le vote.
🤖 IA
Elon Musk prévoit un superordinateur jamais vu pour xAI, sa startup qui concurrence OpenAI, en partenariat potentiel avec Oracle. Fonctionnant dès l'automne 2025, il nécessitera 100 000 puces Nvidia H100 pour alimenter le chatbot Grok 3 et au-delà. Il devrait être quatre fois plus gros que les clusters GPU actuels.
Par ailleurs, xAI a levé 6 milliards de dollars en série B (valorisation de 24 milliards de dollars). Les investisseurs incluent Valor, Vy Capital, a16z, Sequoia, et le Kingdom Holding d'Arabie saoudite.
La startup allemande DeepL, spécialisée dans la traduction par IA, lève 300 millions de dollars (valorisation de 2 milliards). La startup compte plus de 100 000 clients.
Amazon prévoit de lancer une version d'Alexa avec des fonctionnalités d'IA générative d'ici fin 2024 et pourrait proposer un abonnement mensuel pour compenser les coûts.
70% des startups du célèbre accélérateur Y Combinator sont dans le domaine de l’IA.
🪙 Crypto
La SEC américaine (équivalent de l’AMF) approuve certaines demandes pour lister des ETFs ether, ouvrant la voie à une possible cotation plus tard cette année. Il s’agit de la validation de la première étape (deux au total).
Le wallet cryptos MetaMask pourrait supporter le bitcoin en juin.
🧿 Divers
Les voitures autonomes pourraient circuler dans les rues du Royaume-Uni d'ici 2026 grâce à une nouvelle loi garantissant que les conducteurs ne seront pas responsables des incidents lorsque le mode de conduite autonome est activé.
Sources : Les Echos, Le Monde, TechCrunch, Cercomm, Usine Digitale, Snowball, Multeam
📖 Le grimoire
Des contenus magiques pour apprendre à recruter vite et bien
La naissance de l’ATS
Durant les années 2000, certaines entreprises font des progrès sur la conduite de leurs entretiens d’embauche : scorecard, entretiens structurés, étude de cas… Parmi les entreprises à la pointe, on peut notamment citer Google, dont les process de recrutements serviront de modèles à beaucoup d’autres. C’est d’ailleurs à cette époque qu’émerge le logiciel de base des recruteurs : l’ATS (Applicant Tracking System).
Parmi les acteurs principaux du secteur, on peut citer les historiques Taleo (créé en 1996, racheté par Oracle en 2012), Success Factors (créé en 2001, racheté par SAP en 2011), Workday, etc. Pour les amateurs de designs plus modernes, une deuxième vague d’ATS voit le jour à partir de 2010 avec Lever (fondée en 2012), Greenhouse (2012), Teamtailor, Recruitee, ... Pour la France, citons Flatchr, Beetween, WeRecruit !
Assez récemment, et après avoir progressé dans la structuration des entretiens, les entreprises ont commencé à vouloir faire plus de chasse proactive de candidats (la fin du fameux post and pray, en contactant les candidats sur LinkedIn (ou sur d’autres plateformes de référencement plus spécialisées), par mail, et/ou par téléphone. À la manière de cabinets de recrutement.
Or, les ATS n’aident pas à chasser des candidats : ils aident à faire passer des entretiens. Vous ne pouvez pas facilement discuter par mail ou téléphone avec les candidats depuis un ATS, ni chasser sur LinkedIn grâce à votre ATS, ni chercher de manière précise dans la base de vos anciens candidats selon des critères précis. Les entreprises et les cabinets de recrutement sont mal équipés pour faire de la chasse, et font tout ça “à la main” : quelques envois de mails et coup de téléphone à droite à gauche, de manière déstructurée. Les éditeurs de logiciels saisissent l’opportunité, et se mettent à développer des logiciels de chasse de candidat pour répondre au besoin des équipes de recrutements.
L’arrivée des CRM de recrutement
L’inspiration des éditeurs de logiciel pour la réalisation de ce nouveau logiciel est assez évidente : la chasse de candidat ressemble exactement à la chasse de clients faite par les commerciaux. Il s’agit alors de copier ce que les commerciaux utilisent pour chasser des nouveaux clients, et de l’adapter au monde du recrutement. Place au CRM des recruteurs (Candidate Relationship Management), une adaptation du CRM commercial (Customer Relationship Management).
La chasse des équipes de recrutement équipée d’un CRM passe à un autre niveau avec un CRM : les recruteurs envoient de manières automatiques des séquences d’emails, de messages LinkedIn, des SMS … à des candidats, et entretiennent la conversation avec des centaines (voir des milliers) d’entre eux. Évidemment tout est tracké (le nombre de mails envoyés, les taux de réponse (positive) …) pour pouvoir adopter une approche scientifique de la chasse de candidats et pouvoir s’améliorer.
Très concrètement, avec un CRM les recruteurs doublent leurs taux de réponses en chasse (car ils contactent les candidats sur plusieurs canaux à la fois, et les relancent automatiquement), peuvent facilement gérer la relation et la conversation avec des milliers d’anciens candidats (vs seulement des dizaines sans CRM). Souvent, le CRM est connecté à l’ATS, pour pouvoir capitaliser sur la base existante des anciens candidats qui jusqu’alors “dormaient” dans l’ATS. Cela permet de les recontacter en quelques clics seulement sur LinkedIn, par e-mails, SMS … Jusqu’à 40% des recrutements peuvent venir de conversations avec d’anciens candidats (ce qu’on appelle le “nurturing” ou le “talent pooling”).
Aux États-Unis, où les pratiques business ont souvent quelques années d’avance sur l’Europe, les équipes recrutement s’équipent massivement de CRM.
Plusieurs acteurs américains sont d’ailleurs déjà valorisés plus d’1 milliard de dollars, les fameuses licornes, citons notamment Gem, Eightfold ou Beamery.
En Europe, où le marché est plus récent, on peut notamment citer HireSweet CRM, SourceWhale, Tool4Staffing, Marvin Recruiter, etc.
L’Europe suit donc la tendance : la plupart des “pure players” du recrutement (cabinets de recrutement, ESN, agences d’interim …) sont déjà équipés où projettent de s’équiper d’un CRM. Les entreprises dont les équipes internes font beaucoup de chasse de candidats commencent aussi à s’équiper (Datadog, Doctolib, Spendesk, Photoroom… ont par exemple déjà un CRM).
ATS vs CRM
Face à la montée en puissance des CRM dans les équipes recrutement, les ATS essayent de développer leurs propres features de chasse de candidats, pour repousser les CRM (Lever a développé Lever Nurture, un pack de features dédié à la chasse de candidats, et qui fait concurrence frontalement aux CRM ; Ashby développe les 2 à la fois). De leurs côtés, les éditeurs de CRM proposent de plus en plus de fonctions semblables aux ATS, pour pouvoir les déloger complètement. Reste à savoir qui de l’ATS ou du CRM vaincra. Et c’est probablement les recruteurs qui décideront, mais en attendant les 2 sont complémentaires !
Je suis Paul, le co-fondateur d’HireSweet CRM. Si faire partie du futur du recrutement en vous équipant d’un CRM vous intéresse ou que vous voulez discuter de cet article, n’hésitez pas à m’envoyer un mail à paul@hiresweet.com
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🧠 Les pièges de votre cerveau
Apprenez à déjouer les pièges cognitifs de votre cerveau et prenez des décisions de recrutement eclairées
Biais de stéréotype
Vous êtes ouvert d'esprit et ne laissez pas les stéréotypes influencer votre jugement des autres. Êtes-vous d'accord avec cette affirmation ?
Si vous êtes sûr de vous, je vous propose de réaliser ce test :
Attention, les résultats risquent de vous perturber...
Ces tests ont été développés dans le cadre du projet “Implicit”, mis en place en 1998 par trois chercheurs d’universités américaines. Ce projet a pris de l’ampleur au fil des années et de nombreuses publications ont vu le jour depuis.
L’objectif de ce projet est d’éduquer le public aux biais humains, qui échappent à notre conscience.
Lorsqu'on parle de stéréotypes, on se réfère souvent à des idées clairement exprimables, telles que la croyance que les hommes sont naturellement meilleurs que les femmes en mathématiques ou que les jeunes maîtrisent plus facilement les nouvelles technologies. Il s'agit dans ce cas de stéréotypes explicites.
Les stéréotypes implicites sont inaccessibles à la conscience, on ne peut donc pas les formuler et dans ce cas, il est très difficile d’affirmer que l’on en a pas.
Pourquoi avons-nous des stéréotypes ?
Les stéréotypes sont des heuristiques, c’est-à-dire des raccourcis mentaux que notre cerveau utilise pour prendre des décisions rapidement sans avoir à tout analyser en détail. Les heuristiques sont utiles, ils permettent de réfléchir plus vite sans dépenser trop d’énergie, en simplifiant notre perception des choses. Parfois nos heuristiques nous suffisent, ils ne mènent pas forcément à des erreurs. Néanmoins, ils comprennent des risques.
Quels sont les risques dans le cadre d’un recrutement ?
Les stéréotypes peuvent avoir des conséquences néfastes dans le cadre d'un recrutement. En effet, ces biais implicites peuvent influencer les décisions des recruteurs de manière subtile mais significative, menant à des choix basés sur des préjugés inconscients plutôt que sur les compétences réelles des candidats. Cela peut entraîner une discrimination involontaire, excluant potentiellement des candidats qualifiés.
Par exemple, un recruteur pourrait inconsciemment favoriser un candidat masculin pour un poste en ingénierie en raison du stéréotype selon lequel les hommes sont plus aptes dans les domaines techniques. Même si une candidate féminine a des qualifications équivalentes, voire supérieures, elle pourrait être écartée simplement en raison de ce stéréotype. Ce type de stéréotype peut non seulement priver l'entreprise d'une employée talentueuse, mais aussi perpétuer des inégalités injustifiées dans le milieu professionnel.
Le phénomène de la menace du stéréotype
Le phénomène de la menace du stéréotype désigne la situation dans laquelle les individus appartenant à un groupe stigmatisé se sentent anxieux à l'idée de confirmer un stéréotype négatif à leur égard. Cette anxiété peut nuire à leurs performances et réduire leurs chances de réussite.
Par exemple, une candidate en surpoids pourrait se sentir stressée lors d'un entretien d'embauche, craignant de subir un stéréotype négatif à son encontre. Cette pression peut altérer sa prestation, la rendant moins performante qu'elle ne l'est réellement. Ainsi, la menace du stéréotype crée un cercle vicieux où les stéréotypes sont intériorisés par les personnes visées.
Comment limiter l’influence des stéréotypes ?
Pour limiter l'influence des stéréotypes dans notre quotidien, plusieurs stratégies peuvent être adoptées. Tout d'abord, il est essentiel de rester humble et de reconnaître que nous avons tous des stéréotypes ; les éliminer totalement est impossible. Il est également crucial de diversifier nos sources d'information pour éviter de se retrouver enfermé dans une bulle où les informations sont univoques. Identifier les stéréotypes est une autre étape importante, notamment par l'utilisation du test TAI évoqué au début de l'article.
Fréquenter des groupes de personnes différents est aussi un moyen de réduire les biais de stéréotype et d'enrichir notre compréhension des autres en confrontant nos préjugés à la réalité.
Dans le cadre spécifique d’un recrutement, nous suggérons, autant que possible, d’intégrer des décideurs au profils diversifiés dans les processus de recrutement
Pour en savoir plus, consultez cet article rédigé par un chercheur en psychosociologie sur le sujet :
💸 Levées de fonds
L’analyse des levées de fonds en France
Synthèse
Une semaine qui redonne des couleurs au second trimestre, avec un beau montant (258 M€) et un nombre élevé d’opérations. En volume et en valeur, on est largement au-dessus de la moyenne de 2024.
À noter : le montant est très concentré sur la “méga-levée” de H (203 M€ soit 78% du montant total). L’IA générative est en plein boom en France et tire le secteur de la tech tout entier vers le haut.
On est toujours en retard sur les temps de passage de 2023, mais l'écart se réduit à -507 M€.
Par ailleurs, on vient de franchir cette semaine le cap des 3 Mds€ levés depuis le début de l'année.
Toutes les levées de fonds :
H (IA) : 202,7M€
RESILIENCE (Medtech) : 23M€
BIODOL THERAPEUTICS (Biotech) : 7M€
CRYCOLLECT (Cleantech) : 4M€
HYLE (Blockchain) : 3,1M€
MATIS (Art tech/Fintech) : 3M€
NANOMADE (Deeptech) : 3M€
QOMMUTE (Information voyageurs) : 2,4M€
EN CARTA DIAGNOSTICS (Biotech) : 1,5M€
CIRCULARPLACE (Economie circulaire/Marketplace) : 1,4M€
DK (Adtech/Cleantech) : 1,2M€
HARVY (Agritech) : 1M€
LIVEARTS (Silvertech) : 1M€
HOUSEBASE (Fintech/Proptech) : 800K€
IKO & NOTT (Clean fashion) : 700K€
NETWORKING PREMIUM GROUP (RH Tech) : 650K€
ADEMUS (Mobilité) : 600K€
VIAPAZON (SaaS) : 400K€
TILKAL (SaaS/Supply chain) : NC
Cette semaine
258 M€ levés par les startups françaises la semaine dernière
vs 133 M€ l’an dernier à la même période (+94%)
19 opérations réalisées
Montant moyen par opération : 13,6 M€
En 2024
Montant hebdo global (moyenne) : 147,7 M€
Nombre d’opérations hebdo (moyenne) : 12,4
Montant moyen par opération : 12,8 M€
Ecart vs 2023 : -507 M€
Actualités VC
Eurazeo annonce le lancement d’Eurazeo Planetary Boundaries Fund1 (EPBF), un fonds d’investissement à impact
Sources : Maddymess,Avolta, Multeam
🎯 Plans de chasse
La liste des rachats d’entreprises et des plans de licenciement
Les Grappes, leader français de la distribution en vin en direct vignerons, poursuit sa stratégie de croissance externe et annonce le rachat de Vins Étonnants.
Signaturit Group, leader européen de la transaction numérique, connu pour ses solutions d’identité digitale et de signature électronique, a confirmé la finalisation de l’acquisition de Vialink.
Visma, leader européen des logiciels cloud, annonce l'acquisition de MyCompanyFiles, acteur français spécialisé dans l'échange sécurisé de documents et d'informations pour les cabinets d’expertise comptable.
Les entités Teebike et Habelo annoncent leur fusion. L’union a été motivée par la volonté d’Habelo de créer un leader incontesté sur le marché français de l’électrification de vélos, capable de rivaliser sur la scène européenne.
Devoteam, entreprise de conseil en stratégie digitale, cloud, cybersécurité et IA, présente dans plus de 20 pays en EMEA, et l'un des principaux fournisseurs de solutions ServiceNow, annonce l'acquisition de ProCori, un cabinet de conseil ServiceNow basé en Suède.
Le leader français de la Digital Workplace, Jamespot, annonce l’acquisition de Mr-Smith.ai, startup spécialisée dans la création de ChatBot RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Generix - éditeur mondial de logiciels SaaS de digitalisation dans les domaines de la supply chain, de la finance, du commerce, de l’intégration et de la collaboration - annonce l’acquisition de Keyneo.
Cornerstone OnDemand, le leader des solutions de formation et d'expérience des talents annonce l'acquisition de SkyHive Technologies Holdings.
La donnée sur les entreprises rachetées est particulièrement précieuse pour les recruteurs. En effet, les salariés sont plus susceptibles d’être ouverts au marché lors des processus de fusion-acquisition ou de changement d’actionnaire. Idem pour les entreprises qui se sépare de collaborateurs.
Source : MaddyMoney, Snowball, Les Echos